场景优先
从业务流程出发挑场景,不做用不起来的技术演示
小步快跑
按周给出可运行版本,而不是一次性大交付
业务共担
驻场方式与业务坐在一起,验收标准由业务方定
能力留下
方法和规范沉淀到你的团队,不长期绑定我们
什么是 FDE
FDE 全称 Forward Deployed Engineer,中文一般译作前沿部署工程师。它指的是被派驻到客户现场、直接把 AI 能力落进业务里的工程师:既要懂技术,也要懂业务,还要能把模糊需求拆成今天就能动手做的小步骤。
为什么企业需要 FDE
AI 落地失败的原因,通常不是模型不够强,而是「最后一公里」:业务流程没人梳理、数据没人整理、做出来的东西没人用。FDE 补的就是这一环 —— 在你身边,把技术能力和业务现实对齐。
我们怎么做
- 诊断:访谈业务、看现状、筛出值得做且做得成的场景
- 验证:用最小成本做出可运行版本,让业务方直接用
- 交付:接入真实系统与数据,定义验收标准并上线
- 沉淀:文档、规范与培训留给你的团队
适合谁
- 有明确业务痛点,但内部缺 AI 工程能力的中小企业
- 已经买了 AI 平台/模型,却迟迟落不了地的团队
- 想先用一个小场景验证 AI 价值,再决定投入规模的企业
常见场景
客服与售前问答、内部知识库检索、合同与文档处理、销售线索整理与跟进、数据报表自动解读等 —— 共同点是「有大量文本、有明确流程、有人每天在做重复判断」。
从哪一步开始
建议先做一次场景诊断:1-2 周,给出场景清单、优先级与落地路线。之后可以选择项目制交付、FDE 驻场,或者只做团队赋能。
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